我国城乡高中一

我国城乡高中一

与此同时，我国高中生人群存在身体活动不积极，高中生的身体力量与心肺耐力水平下降、近视率持续增加等已经成为普遍影响高中生体质健康的主要问题［3-7］，而体质健康水平与睡眠障碍以及抑郁...，接下来具体说说

在读高中生体质健康的重要性不言而喻，但目前高中生体质健康测试成绩的达标优秀率不理想，我国幅员辽阔，人口分布差异较为明显，不同区域、性别高中生体质健康水平存在差异，目前有关的研究成果主要体现了不同省、市较小区域内的高中生体质健康现状且研究成果数量不多，其中多中心大样本量的研究成果甚少，且仅有的1项全国回顾性研究成果提示了我国汉族13~18岁中学生体质健康的达标与优秀率，但并未统计各个体质健康测试项目的成绩水平，值得注意的是其时效性也不能代表近年来的变化趋势［1］。

对于即将进入大学学习的高中生而言，体质健康是素质教育的一项重要指标，有意识地培养并提高学生参与体育活动的兴趣与健康意识，将有助于高中生体质与身心健康的提升［2］。

与此同时，我国高中生人群存在身体活动不积极，高中生的身体力量与心肺耐力水平下降、近视率持续增加等已经成为普遍影响高中生体质健康的主要问题［3-7］，而体质健康水平与睡眠障碍以及抑郁症的发生也存在一定的关联［8］，值得注意的是中学生人群中年龄较大的高中生，其体育锻炼的积极意义与兴趣并没有改变［9-10］，反而由于线上视频教学的普及，出现了静坐时间较长的趋势，这不利于青少年体质与眼健康，对高中生健康状况会产生长远的影响［11］。

目前，我国中学生体质健康达标率与优秀率和《“健康中国2030”规划纲要》［12］中设定的主要目标之间存在一定的差距，各地区需要积极采取措施促进学生体育锻炼，提高学生体质健康水平。

“十四五”期间对于实现《“健康中国2030”规划纲要》有关高中生体质健康主要目标是很重要的时期，目前我国高中生体质健康水平亟待全面调查研究，这是实现主要目标的前提基础。

本研究对我国31个省（直辖市、自治区）七大地区（华东、华南、华北、华中、西北、西南、东北）城乡不同分布的在读高中一、二年级学生，进行大样本量的体质健康测试成绩水平的调查分析，可以为提升高中生的体质健康水平提供有价值的实证依据。

1对象与方法

1.1调查对象

采用分层随机整群抽样方法，于2019年1—3月在我国31个省（直辖市、自治区）七大地区［13-14］高中学校按照市区县与乡镇村进行分层抽样，然后随机整群分别选取市区县高中学校和乡镇村高中学校各1所，共62所学校42 523名在读的高一、高二年级学生（年龄为14~18周岁，身体健康，能够完成体质健康测试者）进行调研，同时收集学生的体质健康测试成绩数据。

其中抽样学校的地理行政分布情况：东北地区6所、西北地区10所、西南地区10所、华东地区14所、华南地区6所、华北地区10所、华中地区6所。

本研究遵照南京体育学院人体实验伦理委员会章程，通过并取得伦理审查批件（），参加匿名调查且被收集体质健康数据成绩的高中生均知情同意。

1.2调查方法

1.2.1体质健康测试与测量标准：各地62所学校依据“教育部关于印发《国家学生体质健康标准（2014年修订）》［15］的通知（教体艺〔2014〕5号、2020年国家体育锻炼标准工作指导手册）”进行体质健康测试与成绩数据统计［16-17］。

1.2.2体质健康测量项目：（1）先测量身高与体质量，计算BMI=体质量/身高2（kg/m2）；（2）肺活量（mL）；（3）50 m跑（s）；（4）立定跳远（cm）；（5）坐位体前屈（次/min）；（6）女生1 min仰卧起坐（次）；（7）女生800 m跑（min）；（8）男生引体向上（次）；（9）男生1 000 m跑（min）。

其中，BMI反映身体发育水平，肺活量反映身体功能，坐位体前屈反映躯体柔韧度，引体向上、50 m跑、立定跳远反映上下肢爆发力量水平，1 min仰卧起坐反映躯体核心力量水平，800 m跑、1 000 m跑反映心肺耐力水平（50 m跑、800 m跑、1 000 m跑的测试成绩统计值的是“用时”，反映下肢爆发力量和心肺耐力水平时，以用时短为优）。

1.3质量控制

各地区62所调研高中学校的体育教师为本研究中现场体质健康测量项目的执行者，且均经严格培训，符合质控措施的规范与要求。各高中学校的体育教师负责所在学校高中生体质健康测试成绩的收集并建立原始数据库。严格执行双录入核对程序，并按照排除标准，严谨地剔除存在明显极值学生测试成绩资料。

1.4统计学方法

原始研究数据导入SPSS 25.0软件包，应用（K-S）对原始连续变量数据进行正态分布检验，连续变量不服从正态分布时以M（P25，P75）表示，采用非参数检验，两组间比较采用两*样本 U检验，多组间比较采用 H检验；各地区间性别与城乡构成比以百分数表示，组间比较采用χ2检验；采用多元线性回归分析，设置控制变量，估算方差*胀系数（VIF，用以计算多元线性回归模型中多重共线性的度量），分析体质健康测试成绩水平的影响因素。

以P0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1七大地区高中生的年龄、性别、城乡分布情况

42 523名高中生的中位年龄为16.0（16.0，17.0）岁；男生20 074名（47.2%）、女生22 449名（52.8%），市县区21 725名（51.1%）、镇乡村20 798名（48.9%）。

高中生在七大地区的分布情况：华东地区8 015名（18.8%），华南地区3 939名（9.3%），华北地区4 083名（9.6%），华中地区4 309名（10.1%），西北地区3 856名（9.1%），西南地区12 659名（29.8%），东北地区5 662名（13.3%）；七大地区高中生性别、城乡分布比较，差异有统计学意义（P0.05），见表1。

2.2高中生的体质健康测试成绩比较

2.2.1七大地区高中男生体质健康测试成绩比较：七大地区高中男生各项体质健康测试成绩比较，差异均有统计学意义（P0.05）。

各项体质健康测试成绩前三的地区排序如下，（1）身高：华北东北华中；（2）体质量：东北华北华中；（3）BMI：华中东北华北；（4）肺活量：东北华中华南；（5）50 m跑：华南华中华东；（6）立定跳远：华南华北西北；（7）坐位体前屈：华南西南华中；（8）引体向上：华南西南西北；（9）1 000 m跑：华南华中西南，见表2。

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